Рамки на Computer Vision .js, които трябва да знаете

Компютърното зрение е гореща тема през последните години, което позволява безброй чудесни приложения. С усилията на някои посветени разработчици в света, създаването на приложение, използващо компютърно зрение, вече не е ракетна наука. Всъщност можете да изградите голяма част от приложението в няколко реда JavaScript код. В тази статия ще ви запозная с някои от тях.

1. TensorFlow.js

Като една от най-големите рамки за машинно обучение, TensorFlow също така позволява създаването на Node.js и предни приложения на JavaScript с Tensorflow.js . По-долу е едно от техните демонстрации, съвпадащи с пози с колекция от изображения. TensorFlow също има детска площадка, която ни позволява да визуализираме по-добри изкуствени невронни мрежи, което може да бъде чудесно за образователни цели.

2. Препознаване на Amazon

Amazon Rekogmination е мощен инструмент, базиран на облак. Но те също така предоставят SDK за JavaScript в браузъри, които можете да намерите тук . По-долу има изображение, илюстриращо колко подробно може да бъде тяхното разпознаване на лица.

3. OpenCV.js

Като една от най-старите рамки за компютърно зрение там, OpenCV служи на разработчиците в областта на компютърното зрение от много дълго време. Те също имат версия на JavaScript, която позволява на разработчиците да внедрят тези функции в уебсайт.

4. проследяване.js

Ако искате да създадете само приложение за бързо разпознаване на лица, като уеб версия на Snapchat филтрите, трябва да разгледате tracking.js . Тази рамка позволява интегриране на разпознаването на лица с JavaScript с доста проста настройка. Също така съм написал ръководство за тази рамка, пускайки шапка леприкон върху лица за Деня на Свети Патрик.

5. WebGazer.js

Независимо дали се опитвате да извършите проучвания с потребителски опит или да създадете нови интерактивни системи за вашата игра или уебсайтове, WebGazer.js може да бъде чудесното място за начало. Тази мощна рамка позволява на нашите приложения да знаят къде гледа човекът с входове на камерата.

6. three.ar.js

Друга рамка от Google, three.ar.js, разширява функционалностите на ARCore върху преден JavaScript. Позволява ни да интегрираме откриването на повърхности и обекти в браузърите, което е идеалният инструмент за AR игра.

В края…

Страстно ми е да изучавам нови технологии и да ги споделям с общността. Ако има нещо, което искате да прочетете по-специално, моля да ме уведомите. По-долу са моите предишни статии, свързани с тази тема. Останете на линия и се забавлявайте инженеринг!

  • Как Computer Vision революционизира електронната търговия
  • Как да пуснете LEPRECHAUN-HATS във вашия уебсайт с COMPUTER VISION