500 безплатни курса по компютърни науки от най-добрите световни университети за CS

Всяка година Class Central публикува класации на най-високо оценените и най-популярните онлайн курсове.

Тези класации се основават на рейтингите на потребителите и общия брой регистрирани. Можете да видите пълния годишен рейтинг на курса тук.

Но в тази статия ще възприема различен подход. Вместо просто да показвам най-добрите курсове, ще ви покажа кои университети изглежда имат най-добрите курсове като цяло, след което ще ви покажа всички безплатни онлайн курсове, които тези университети предлагат за изучаване на компютърни науки.

Методология

Започнах с трите водещи световни класации на университетите и разгледах най-новите издания на техните класации по компютърни науки:

  • QS : Световна университетска класация 2020 - Компютърни науки и информационни системи
  • Times Higher Education : World University Rankings 2020 - Computer Science
  • Шанхайска консултантска класация : Академична класация на световните университети 2019 - Компютърни науки и инженерство

Моят подход беше прост. Първо, комбинирах трите класации в едно, като осредних позицията на всеки университет в трите класации.

Второ, ограничих списъка до петдесетте институции, които предлагат онлайн курсове по компютърни науки.

Трето, използвах базата данни на Class Central, за да съставя списък с тези курсове.

Снимка на скрипт на Python, връщащ окончателното класиране в университета

Както можете да видите по-горе, трите институции, оглавили комбинираното класиране, са # 1 MIT, # 2 Stanford и # 3 Carnegie Mellon. Ако искате да видите данните и процеса, който последвах, за да стигна до този резултат, разгледайте моето репо GitHub.

След съставяне на офертите на всеки университет, крайният резултат е списък от 500 онлайн курса, предлагани от 50-те най-добри университета за изучаване на компютърни науки в света през 2020 г.

Забележителни курсове

Не е изненадващо, че някои от курсовете в списъка също са част от най-добрите онлайн курсове на Class Central за всички времена. Можете да ги намерите по-долу. Всички те са чудесни възможности, особено за начинаещи е-обучаващи се, тъй като те илюстрират най-доброто, което онлайн образованието може да предложи.

  • Програмиране за всички (Първи стъпки с Python) от Мичиганския университет ★★★★★ (9662)
  • Машинно обучение от Станфордския университет ★★★★★ (358)
  • Въведение в компютърните науки и програмиране с помощта на Python от Масачузетския технологичен институт ★★★★ ☆ (122)
  • Научете се да програмирате: Основите от университета в Торонто ★★★★★ (105)
  • Въведение на CS50 в компютърните науки от Харвардския университет ★★★★★ (84)
  • Analytics Edge от Масачузетския технологичен институт ★★★★★ (79)
  • Python и статистика за финансов анализ от Хонконгския университет за наука и технологии ★★★★ ☆ (71)
  • Изчисления на Python I: Основи и процедурно програмиране от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (69)
  • Разделяй и владей, сортирай и търси и рандомизирай алгоритми от Станфордския университет ★★★★★ (68)
  • Принципи на функционалното програмиране в Scala от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66)
  • Криптография I от Станфордския университет ★★★★★ (51)
  • Python за наука за данни от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (43)
  • Въведение в HTML5 от Мичиганския университет ★★★★ ☆ (42)
  • Интернет история, технологии и сигурност от Мичиганския университет ★★★★★ (39)

Пълен списък на курсовете

Пълният списък е разделен на теми. Кликнете върху един, за да преминете към съответните курсове. Курсовете, които също са в класацията за най-високите 100 на Class Central, са обозначени със звезда (⭐).

  • AI и машинно обучение (65 курса)
  • Алгоритми и структури от данни (60 курса)
  • Биоинформатика и здравеопазване (30 курса)
  • Компютърни науки (90 курса)
  • Киберсигурност (22 курса)
  • Data Science (109 курса)
  • Езици за програмиране (60 курса)
  • Разработка на софтуер (57 курса)
  • Квантови изчисления (7 курса)

С 500 курса за избор, надявам се да намерите нещо, което ви харесва. Но ако това не е достатъчно, разгледайте каталога на Class Central с над 15 000 онлайн курса.

AI и машинно обучение - 65 курса

  • Машинно обучение от Станфордския университет ★★★★★ (358) ⭐
  • Основи на машинното обучение: подход на казус от Университета на Вашингтон ★★★★ ☆ (38)
  • CS188.1x: Изкуствен интелект от Калифорнийския университет, Бъркли ★★★★★ (31)
  • Практическо машинно обучение от Университета Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (26)
  • Въведение в изкуствения интелект от Станфордския университет ★★★★ ☆ (24)
  • Изкуствен интелект за роботика от Станфордския университет ★★★★★ (23)
  • Въведение в курса по машинно обучение от Станфордския университет ★★★★ ☆ (19)
  • Машинно обучение: регресия от Университета на Вашингтон ★★★★★ (19)
  • Вероятностни графични модели 1: Представяне от Станфордския университет ★★★★ ☆ (18)
  • Невронни мрежи и задълбочено обучение от deeplearning.ai ★★★★★ (15)
  • Машинно обучение за наука за данни и анализ от Колумбийския университет ★★★ ☆☆ (15)
  • Машинно обучение с големи данни от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★ ☆☆☆ (13)
  • Изкуствен интелект (AI) от Колумбийския университет ★★★★ ☆ (10)
  • Машинно обучение от Колумбийския университет ★★★★ ☆ (10)
  • Учене от данни (уводен курс за машинно обучение) от Калифорнийския технологичен институт ★★★★★ (10)
  • Математика за машинно обучение: Многомерно смятане от Imperial College London ★★★★★ (9)
  • Учене за усилване от Университета Браун ★★★ ☆☆ (8)
  • Машинно обучение: Класификация от Университета на Вашингтон ★★★★★ (8)
  • Конволюционни невронни мрежи от deeplearning.ai ★★★★★ (8)
  • Обиколка на машинно обучение по финанси от Нюйоркския университет (Ню Йорк) ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Въведение в Computer Vision от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (7)
  • Машинно обучение от Технологичния институт в Джорджия ★★★★ ☆ (6)
  • Приложно машинно обучение в Python от Университета на Мичиган ★★★★ ☆ (4)
  • Машинно обучение: клъстериране и извличане от Университета на Вашингтон ★★★★★ (4)
  • Последователни модели от deeplearning.ai ★★★★★ (4)
  • Структуриране на проекти за машинно обучение от deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Вероятностни графични модели 2: Заключение от Станфордския университет ★★★★ ☆ (3)
  • Автономни мобилни роботи от ETH Zurich ★★★ ☆☆ (3)
  • Подобряване на дълбоките невронни мрежи: настройка на хиперпараметри, регуларизация и оптимизация от deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Машинно обучение: Неуправлявано обучение от университета Браун ★★★ ☆☆ (3)
  • Основи на машинното обучение от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (3)
  • Практически прогнозен анализ: модели и методи от Университета на Вашингтон ★★ ☆☆☆ (3)
  • Математика за машинно обучение: PCA от Imperial College London ★★ ☆☆☆ (3)
  • Роботика: Възприятие от Университета на Пенсилвания ★★★ ☆☆ (3)
  • Базиран на знания AI: Когнитивни системи от Технологичния институт в Джорджия ★★★ ☆☆ (2)
  • Укрепващо обучение по финанси от Нюйоркския университет (Ню Йорк) ★ ☆☆☆☆ (2)
  • 6.S094: Дълбоко обучение за самоуправляващи се автомобили от Масачузетския технологичен институт ★★★★ ☆ (2)
  • 6. S191: Въведение в дълбокото обучение от Масачузетския технологичен институт ★★★★ ☆ (2)
  • Приложен текстов добив в Python от Университета на Мичиган ★★ ☆☆☆ (2)
  • Преглед на усъвършенстваните методи за подкрепящо обучение по финанси от Нюйоркския университет (Ню Йорк) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Основи на машинното обучение по финанси от Нюйоркския университет (Ню Йорк) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Дълбоко обучение за обработка на естествен език от Оксфордския университет ★★★★★ (1)
  • Въведение в самоуправляващите се автомобили от Университета в Торонто
  • Държавна оценка и локализация на самоуправляващи се автомобили от Университета в Торонто
  • Планиране на движение за самоуправляващи се автомобили от Университета в Торонто
  • Визуално възприятие за самоуправляващи се автомобили от Университета в Торонто
  • [Ново] Роботика: Интелигентност на зрението и машинно обучение от Университета на Пенсилвания
  • Проект на Python: възглавница, тесеракт и opencv от Университета в Мичиган
  • [Ново] Първи стъпки с TensorFlow 2 от Imperial College London
  • [Ново] Въведение на CS50 в изкуствения интелект с Python от Харвардския университет
  • Вероятностни графични модели 3: Учене от Станфордския университет
  • Иновации в инвестиционните технологии: Изкуствен интелект от Университета в Мичиган
  • Изкуствен интелект от Технологичния институт в Джорджия
  • FA18: Машинно обучение от Технологичния институт в Джорджия
  • 计算机辅助 翻译 原理 与 实践 Принципи и практика на компютъризиран превод от Пекинския университет
  • Машинно обучение с линейни модели от Python до дълбоко обучение от Масачузетския технологичен институт
  • Основи на науката за данни: Прогнозиране и машинно обучение от Калифорнийския университет, Бъркли
  • Проектиране на мислене и прогнозен анализ за продукти с данни от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Внедряване на модели за машинно обучение от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • FA17: Машинно обучение от Технологичния институт в Джорджия
  • Машинно обучение за счетоводство с Python от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign
  • Основи за анализ на данни за счетоводство II от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign
  • Машинно обучение от Тексаския университет в Остин
  • 大 数据 机器 学习 | Машинно обучение за големи данни от университета Tsinghua
  • Статистическо машинно обучение от университета Карнеги Мелън

Алгоритми и структури от данни - 60 курса

  • Разделяй и владей, Сортиране и търсене и рандомизирани алгоритми от Станфордския университет ★★★★★ (68) ⭐
  • Алгоритми, част I от Принстънския университет ★★★★★ (60)
  • Алгоритмична кутия с инструменти от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (23)
  • Алгоритми, част II от Принстънския университет ★★★★★ (21)
  • Теория на автомати от Университета Станфорд ★★★★ ☆ (20)
  • Извличане на текст и търсачки от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
  • Дизайн на компютърни програми от Станфордския университет ★★★★ ☆ (13)
  • Как да кодирам: прости данни от Университета на Британска Колумбия ★★★★ ☆ (12)
  • Структури на данни от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (8)
  • Структури на данни и ефективност от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (6)
  • Структури на данните: Активен подход на обучение от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★★ (5)
  • Изчислителни структури 1: Цифрови схеми от Масачузетския технологичен институт ★★★★ ☆ (5)
  • Алгоритми на струни от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★ ☆☆ (4)
  • Анализ на алгоритмите от Принстънския университет ★★★★★ (4)
  • Езици за програмиране, част Б от Вашингтонския университет ★★★★ ☆ (3)
  • Алгоритми върху графики от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (2)
  • Красотата и радостта от компютрите - AP® CS Principles Part 1 от Калифорнийския университет, Бъркли ★★★★★ (2)
  • Алгоритмичен дизайн и техники от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★ ☆☆ (2)
  • Езици за програмиране, част В от Университета на Вашингтон ★★★★ ☆ (2)
  • Как да кодирам: Комплексни данни от Университета на Британска Колумбия ★★★★★ (2)
  • Изчислителни структури 2: Компютърна архитектура от Масачузетския технологичен институт ★★★★ ☆ (1)
  • Проектиране и анализ на алгоритъма от Университета на Пенсилвания ★★★★ ☆ (1)
  • Разширени алгоритми и сложност от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★ ☆☆ (1)
  • Изчислимост, сложност и алгоритми от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (1)
  • 数据 结构 与 算法 设计 (下) | Структури на данни и дизайн на алгоритъм, част II от университета Цингхуа ★★★★★ (1)
  • Алгоритми: Проектиране и анализ, част 1 от Станфордския университет
  • Търсене на графики, най-кратки пътища и структури от данни от Станфордския университет
  • Алгоритми: Проектиране и анализ, Част 2 от Станфордския университет
  • Алчни алгоритми, минимално обхващащи се дървета и динамично програмиране от Станфордския университет
  • Най-кратки прегледани пътеки, NP-пълни проблеми и какво да правим с тях от Станфордския университет
  • Изчислителни структури 3: Компютърна организация от Масачузетския технологичен институт
  • Структури на данни и софтуерен дизайн от Университета на Пенсилвания
  • Красотата и радостта от изчисленията (Принципи на CS), Част 4 от Калифорнийския университет, Бъркли
  • Красотата и радостта от изчисленията (Принципи на CS), част 1 от Калифорнийския университет, Бъркли
  • Красотата и радостта на компютрите (Принципи на CS), част 3 от Калифорнийския университет, Бъркли
  • Красотата и радостта от компютрите - AP® CS Principles Part 2 от Калифорнийския университет, Бъркли
  • Основи на структурите на данни от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Графични алгоритми от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Обработка на низове и алгоритми за съвпадение на образци от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • NP-Complete Problems от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Въведение в алгоритми за дипломиране от Технологичния институт в Джорджия
  • Високопроизводителни изчисления от Технологичния институт в Джорджия
  • Компютърни науки: Алгоритми, теория и машини от Принстънския университет
  • Неуредени структури от данни от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign
  • Обектно-ориентирани структури от данни в C ++ от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign
  • Поръчани структури от данни от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign
  • 离散 优化 算法 篇 Решаване на алгоритми за дискретна оптимизация от Китайския университет в Хонг Конг
  • Решаване на алгоритми за дискретна оптимизация от Университета в Мелбърн
  • Разширено моделиране за дискретна оптимизация от Университета в Мелбърн
  • Основно моделиране за дискретна оптимизация от Университета в Мелбърн
  • Структури на данни и алгоритми, част 2 от Пекинския университет
  • 数据 结构 与 算法 (A) част 1 от Пекинския университет
  • 分析 设计 与 分析 Проектиране и анализ на алгоритми от Пекинския университет
  • Разширено проектиране и анализ на алгоритми 算法 设计 与 分析 (高级) от Пекинския университет
  • 算法 基础 от Пекинския университет
  • 基础 基础 Основни алгоритми от Пекинския университет
  • 高级 数据 结构 与 算法 от Пекинския университет
  • Въведение в теоретичните компютърни науки 理论 计算机 科学 基础 от Пекинския университет
  • 数据 结构 与 算法 设计 (上) | Структури на данни и дизайн на алгоритъм, част I от университета Цингхуа
  • Дискретна математика от университета Шанхай Джао Тонг

Биоинформатика и здравеопазване - 30 курса

  • Намиране на скрити съобщения в ДНК (Биоинформатика I) от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★★ (17)
  • DCO042 - Python за информатика от Университета на Мичиган ★★★★★ (14)
  • Python за наука за геномни данни от Университета Джон Хопкинс ★★ ☆☆☆ (12)
  • Биологията отговаря на програмирането: Биоинформатика за начинаещи от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (8)
  • Последователност на генома (Биоинформатика II) от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★★ (4)
  • Количествена работилница по биология от Масачузетския технологичен институт ★★★★★ (2)
  • Сравняване на гени, протеини и геноми (Биоинформатика III) от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★★ (2)
  • Наука за геномни данни и клъстериране (Биоинформатика V) от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (2)
  • HI-FIVE: Здравната информатика за иновации, стойност и обогатяване (клинична перспектива) от Колумбийския университет ★ ☆☆☆☆ (1)
  • HI-FIVE: Здравна информатика за иновации, стойност и обогатяване (административна / ИТ перспектива) от Колумбийския университет ★★★★★ (1)
  • Здравна информатика в облака от Технологичния институт в Джорджия ★★★★ ☆ (1)
  • Динамично програмиране: Приложения в машинното обучение и геномика от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Алгоритми и структури от данни Capstone от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Въведение в науката за геномните данни от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Графични алгоритми в последователността на генома от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Намиране на мутации в ДНК и протеини (Биоинформатика VI) от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Молекулярна еволюция (Биоинформатика IV) от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Растителна биоинформатика Capstone от Университета в Торонто
  • Растителна биоинформатика от Университета в Торонто
  • Биоинформатика: Въведение и методи 生物 信息 学: 导论 与 方法 от Пекинския университет
  • 生物 信息 学: 导论 与 方法 от Пекинския университет
  • Глобална здравна информатика за подобряване на качеството на грижите от Масачузетския технологичен институт
  • Водеща промяна в здравната информатика от университета Джон Хопкинс
  • Социалният и технически контекст на здравната информатика от университета Джон Хопкинс
  • Науката за данните за здравната информатика от Университета Джон Хопкинс
  • Резултатите и намесите в здравната информатика от Университета Джон Хопкинс
  • HI-FIVE: Здравната информатика за иновации, стойност и обогатяване (социална / партньорска перспектива) от Колумбийския университет
  • Здравна информатика: Текуща и историческа перспектива от Технологичния институт в Джорджия
  • Здравна информатика: Режещият ръб от Технологичния институт в Джорджия
  • Здравна информатика: Данни и стандарти за оперативна съвместимост от Технологичния институт в Джорджия

Компютърни науки - 90 курса

  • Използване на бази данни с Python от Университета на Мичиган ★★★★★ (1570)
  • Въведение в компютърните науки и програмиране с използване на Python от Масачузетския технологичен институт ★★★★ ☆ (122) ⭐
  • Въведение на CS50 в компютърните науки от Харвардския университет ★★★★★ (84) ⭐
  • Принципи на функционалното програмиране в Scala от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66) ⭐
  • Интернет история, технологии и сигурност от Мичиганския университет ★★★★★ (39) ⭐
  • Компютърни науки 101 от Станфордския университет ★★★★ ☆ (17)
  • Въведение в компютърните мрежи от Станфордския университет ★★★★★ (12)
  • Хардуерна сигурност от Университета на Мериленд, Колидж Парк ★★★ ☆☆ (11)
  • Използваема сигурност от Университета на Мериленд, Колидж Парк ★★★ ☆☆ (9)
  • Приложения за изчислителни облаци, част 1: Облачни системи и инфраструктура от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (8)
  • Софтуерно дефинирана мрежа от Принстънския университет ★★★★ ☆ (7)
  • Компютърна графика от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (6)
  • Компютърна архитектура от Принстънския университет ★★★★ ☆ (6)
  • Интернет на нещата: Как стигнахме тук? от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★ ☆☆☆ (6)
  • Уеб услуги на Ruby on Rails и интеграция с MongoDB от Университета Джон Хопкинс ★★★★★ (6)
  • Компютърни мрежи от Технологичния институт в Джорджия ★★★★ ☆ (6)
  • Активиране на технологии за наука за данни и анализ: Интернет на нещата от Колумбийския университет ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Изграждане на софтуер в Java от Масачузетския технологичен институт ★★★★★ (5)
  • Разширени операционни системи от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (5)
  • Анимация и CGI Motion от Колумбийския университет ★★★★ ☆ (4)
  • Въведение в компютърната архитектура от университета Карнеги Мелън ★★★★★ (4)
  • Релси с активен запис и екшън пакет от университета Джонс Хопкинс ★★★★ ☆ (4)
  • Интернет на нещата: Настройване на вашата платформа за разработка DragonBoard ™ от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★ ☆☆ (4)
  • Интернет на нещата: Комуникационни технологии от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★ ☆☆ (3)
  • Въведение в изчисленията с помощта на Python от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (3)
  • Илюстрирани мрежи: Принципи без смятане от Принстънския университет ★★★★ ☆ (3)
  • Изчислителна вероятност и извод от Масачузетския технологичен институт ★★★★ ☆ (3)
  • Съставители от университета Станфорд ★★★★ ☆ (2)
  • Разширени структури от данни в Java от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (2)
  • Софтуерна архитектура и дизайн от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (2)
  • Въведение в операционните системи от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (2)
  • Мрежи: Приятели, пари и байтове от Принстънския университет ★★★★ ☆ (2)
  • Проект за разработване на софтуер Capstone от Университета на Британска Колумбия ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Работната маса на Unix от университета Джон Хопкинс ★★★★ ☆ (2)
  • Принципи на компютърната наука AP® на CS50 от Харвардския университет ★★★★★ (1)
  • Разбираща технология на CS50 от Харвардския университет ★★★★★ (1)
  • Компютърни науки на CS50 за бизнес професионалисти от Харвардския университет ★★★★★ (1)
  • Изчислително мислене за моделиране и симулация от Масачузетския технологичен институт ★★ ☆☆☆ (1)
  • Високопроизводителна компютърна архитектура от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (1)
  • Изчислителна фотография от Технологичния институт в Джорджия ★★★★ ☆ (1)
  • Софтуерно инженерство: Въведение от Университета на Британска Колумбия ★★★★★ (1)
  • Изграждане на софтуер: Обектно-ориентиран дизайн от Университета на Британска Колумбия ★★ ☆☆☆ (1)
  • Изграждане на софтуер: Абстракция на данни от Университета на Британска Колумбия ★★★ ☆☆ (1)
  • Природа, в Код: Биология в JavaScript от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Изчислителна техника: изкуство, магия, наука от ETH Zurich ★★★★ ☆ (1)
  • Въведение в езика на структурираните заявки (SQL) от Университета на Мичиган ★★★★★ (1)
  • Концепции и дизайн на системи за бази данни от Технологичния институт в Джорджия ★★★★ ☆ (1)
  • Концепции и дизайн на системи за бази данни от Технологичния институт в Джорджия
  • Вградени системи от Технологичния институт в Джорджия
  • CS50 за адвокати от Харвардския университет
  • Принципи на изчисленията от Станфордския университет
  • Инструменти за хакери от Масачузетския технологичен институт
  • Разширено конструиране на софтуер в Java от Масачузетския технологичен институт
  • Изчислително мислене за решаване на проблеми от Университета на Пенсилвания
  • Съставители: Теория и практика от Технологичния институт в Джорджия
  • Взаимодействие между човек и компютър I: Основи и принципи на проектиране от Технологичния институт в Джорджия
  • Достъпна игра от Технологичния институт в Джорджия
  • Взаимодействие между човек и компютър II: познание, контекст и култура от Технологичния институт в Джорджия
  • Взаимодействие между човек и компютър III: Етика, търсене и създаване на прототипи от Технологичния институт в Джорджия
  • GT - Refresher - Advanced OS от Технологичния институт в Джорджия
  • Взаимодействие между човек и компютър IV: Оценка, пъргави методи и отвъд Технологичния институт в Джорджия
  • Компютърни науки: Програмиране с цел от Принстънския университет
  • 篇 优化 建模 基础 篇 Основно моделиране за дискретна оптимизация от Китайския университет в Хонг Конг
  • 篇 优化 建模 高阶 篇 Разширено моделиране за дискретна оптимизация от Китайския университет в Хонг Конг
  • 操作系统 与 虚拟 化 安全 от Пекинския университет
  • 原理 (Операционни системи) от Пекинския университет
  • 计算机 组成 Компютърна организация от Пекинския университет
  • 数据 结构 基础 от Пекинския университет
  • Програмиране на LAFF за висока производителност от Тексаския университет в Остин
  • LAFF - За програмиране за коректност от Тексаския университет в Остин
  • 计算 几何 | Изчислителна геометрия от университета Tsinghua
  • [Ново] Генеративно моделиране от Националния университет в Сингапур
  • [Ново] Перформативно моделиране от Националния университет в Сингапур
  • Процедурно моделиране от Националния университет в Сингапур
  • Основи на изчисленията и програмирането от Нюйоркския университет (Ню Йорк)
  • Компютърен хардуер и операционни системи от Нюйоркския университет (Ню Йорк)
  • Компютърни технологии: изкуство, магия, наука - част II от ETH Zurich
  • Интернет на нещата V2: Настройка и използване на облачни услуги от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Интернет на нещата: засичане и задействане от устройства от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Интернет на нещата: засичане и задействане от устройства от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Интернет на нещата V2: DragonBoard ™ възпитава и общностна екосистема от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Интернет на нещата: Мултимедийни технологии от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Проектиране и анализ на кибер-физически системи от Технологичния институт в Джорджия
  • Достъпност на информационни и комуникационни технологии (ИКТ) от Технологичния институт в Джорджия
  • Управление на портфолио, управление и PMO от Университета във Вашингтон
  • Лидерство и мениджмънт за практикуващи в ИТ от Университета във Вашингтон
  • Одит, контрол и увереност на информационните системи от Хонконгския университет за наука и технологии
  • Сетево администриране: от теории към практиките от университета Цингхуа
  • Въведение в работата в мрежа от Нюйоркския университет (Ню Йорк)
  • iLabX - Интернет майсторският клас от Техническия университет в Мюнхен (Технически университет в Мюнхен)

Киберсигурност - 22 курса

  • Криптография I от Станфордския университет ★★★★★ (51) ⭐
  • Софтуерна сигурност от Университета в Мериленд, Колидж Парк ★★★★ ☆ (27)
  • Технологии за биткойн и криптовалута от университета в Принстън ★★★★ ☆ (18)
  • Криптография от Университета на Мериленд, Колидж Парк ★★★★ ☆ (8)
  • Въведение в информационната сигурност от Технологичния институт в Джорджия ★★ ☆☆☆ (2)
  • Биткойн и криптовалути от Калифорнийския университет, Бъркли ★★★★★ (1)
  • Сигурност на кибер-физическите системи от Технологичния институт в Джорджия
  • Намиране на вашия път за кариера в киберсигурността от Университета във Вашингтон
  • Изграждане на инструментариум за киберсигурност от Университета във Вашингтон
  • Киберсигурност: Погледът на CISO от Университета във Вашингтон
  • Въведение в киберсигурността от Вашингтонския университет
  • Противодействие на кибератаките от Нюйоркския университет (Ню Йорк)
  • Въведение в кибер атаките от Нюйоркския университет (Ню Йорк)
  • Сигурност на предприятията и инфраструктурата от Нюйоркския университет (Ню Йорк)
  • Криптовалута и блокчейн: Въведение в цифровите валути от Университета на Пенсилвания
  • Криптовалута и блокчейн технология Обяснено от Университета в Мичиган
  • Блокчейн и криптовалута Обяснено от Университета в Мичиган
  • Blockchain Technology от Калифорнийския университет, Бъркли
  • Теория на числата и криптография от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Квантова криптография от Калифорнийския технологичен институт
  • Мрежова сигурност от Технологичния институт в Джорджия
  • Откриване и смекчаване на кибер заплахи в реално време от Нюйоркския университет (Ню Йорк)

Наука за данните - 109 курса

  • R програмиране от университета Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (241)
  • Инструментариумът на Data Scientist от университета Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (162)
  • Analytics Edge от Масачузетския технологичен институт ★★★★★ (79) ⭐
  • Получаване и почистване на данни от университета Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (56)
  • Въведение в науката за данни в Python от Университета на Мичиган ★★ ☆☆☆ (44)
  • Python за наука за данни от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (43) ⭐
  • Анализ на изследователски данни от университета Джон Хопкинс ★★★★ ☆ (38)
  • Въведение в големи данни от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★ ☆☆ (35)
  • Регресионни модели от Университета Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (33)
  • Статистически извод от университета Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (32)
  • Въведение в изчислителното мислене и науката за данни от Масачузетския технологичен институт ★★★★ ☆ (30)
  • Възпроизводими изследвания от университета Джон Хопкинс ★★★★ ☆ (26)
  • Hadoop платформа и рамка за приложения от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★ ☆☆☆ (25)
  • Копаене на масивни масиви от Университет Станфорд ★★★★★ (25)
  • Статистика и R от Харвардския университет ★★★★ ☆ (21)
  • Откриване на образци при извличане на данни от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★★ ☆☆☆ (21)
  • Crash курс по наука за данни от университета Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (20)
  • Визуализация на данни от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (20)
  • Статистическо мислене за наука за данни и анализ от Колумбийския университет ★★ ☆☆☆ (19)
  • Разработване на продукти за данни от Университета Джон Хопкинс ★★★★ ☆ (18)
  • Изграждане на екип за наука за данни от университета Джон Хопкинс ★★★★ ☆ (12)
  • Вероятност и статистика в науката за данни с използване на Python от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★ ☆☆☆ (11)
  • Анализ на данни за социални учени от Масачузетския технологичен институт ★★★ ☆☆ (11)
  • Извличане на текст и анализи от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (10)
  • Наука за данни в реалния живот от университета Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (10)
  • Наука за данните: Основи на R от Харвардския университет ★★★★★ (8)
  • Управление на анализ на данни от Университета Джон Хопкинс ★★ ☆☆☆ (7)
  • Приложни графики, диаграми и представяне на данни в Python от Университета на Мичиган ★★★ ☆☆ (7)
  • Клъстерен анализ при извличане на данни от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (7)
  • Основи на анализа на данни - Част 1: Статистика, използваща R от Тексаския университет в Остин ★★★★ ☆ (6)
  • Графичен анализ за големи данни от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★ ☆☆ (6)
  • Анализ на хората от Университета на Пенсилвания ★★★★ ☆ (5)
  • SP20: Изчисления за анализ на данни от Технологичния институт в Джорджия ★★★ ☆☆ (5)
  • Средата за програмиране R от Университета Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (4)
  • FA19: Детерминистична оптимизация от Технологичния институт в Джорджия ★★★★ ☆ (4)
  • Въведение в моделирането на анализи от Технологичния институт в Джорджия ★★★★ ☆ (4)
  • Манипулиране на данни в мащаб: системи и алгоритми от Университета на Вашингтон ★★★ ☆☆ (4)
  • Наука за данни: Визуализация от Харвардския университет ★★★★★ (3)
  • Анализ на данни с големи размери от Харвардския университет ★★★★ ☆ (3)
  • Въведение в систематичен преглед и мета-анализ от университета Джон Хопкинс ★★★★★ (3)
  • Системи за моделиране и управление на големи данни от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★ ☆☆ (3)
  • Интеграция и обработка на големи данни от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (3)
  • Наука за данните: Линейна регресия от Харвардския университет ★★★ ☆☆ (2)
  • Наука за данните: машинно обучение от Харвардския университет ★★★★ ☆ (2)
  • Приложен анализ на социалните мрежи в Python от Университета на Мичиган ★★★★★ (2)
  • Изграждане на R пакети от университета Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (2)
  • Основи на науката за данните: изчислително мислене с Python от Калифорнийския университет, Бъркли ★★★★★ (2)
  • Комуникация на резултатите от науката за данни от Вашингтонския университет ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Причинни диаграми: Начертайте вашите предположения преди вашите заключения от Харвардския университет ★★★★★ (2)
  • Казус: Анализ на данните за метилиране на ДНК от Харвардския университет ★★★★★ (2)
  • Основи на анализа на данните - Част 2: Иференциална статистика от Тексаския университет в Остин ★★★★ ☆ (2)
  • Рамка за събиране и анализ на данни от Университета на Мериленд, Колидж Парк ★★★★ ☆ (2)
  • 数据 挖掘: 理论 与 算法 | Извличане на данни: теории и алгоритми за справяне с големи данни от университета Tsinghua ★★★ ☆☆ (2)
  • Основи за анализ на данни за счетоводство I от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Успешна оценка на прогнозното моделиране от Университета в Единбург ★★ ☆☆☆ (1)
  • Проектиране, производство и анализ на силициевата фотоника от Университета на Британска Колумбия ★★★★★ (1)
  • Наука за данните: заключение и моделиране от Харвардския университет ★★★★ ☆ (1)
  • Наука за данните: Вероятност от Харвардския университет ★★★ ☆☆ (1)
  • Наука за данни: Инструменти за производителност от Харвардския университет ★★★★★ (1)
  • Наука за данните: Спорове от Харвардския университет ★★★★★ (1)
  • Разширени линейни модели за наука за данни 1: Най-малко квадрати от университета Джон Хопкинс ★★★★★ (1)
  • Разширени линейни модели за наука за данни 2: Статистически линейни модели от университета Джон Хопкинс ★★★★★ (1)
  • Управление и споделяне на изследователски данни от Университета на Северна Каролина в Чапъл Хил ★★★ ☆☆ (1)
  • Големи данни и образование от Колумбийския университет ★★★ ☆☆ (1)
  • Анализ на големи данни със Scala и Spark от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Основна обработка на данни и визуализация от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★ ☆☆ (1)
  • Визуализация на информацията: Приложно възприятие от Нюйоркския университет (Ню Йорк) ★★★★★ (1)
  • Визуализация на информация: Фондации от Нюйоркския университет (Ню Йорк) ★★★★★ (1)
  • Визуализация на информацията: Програмиране с D3.js от Нюйоркския университет (Ню Йорк) ★★★★★ (1)
  • Визуализация на информацията: Разширени техники от Нюйоркския университет (Ню Йорк) ★★★★★ (1)
  • Data Science: Capstone от Харвардския университет
  • Изпит Capstone за статистика и наука за данни от Масачузетския технологичен институт
  • Разширено R програмиране от Университета Джон Хопкинс
  • Основи на науката за данните: Инференциално мислене чрез преизбиране от Калифорнийския университет, Бъркли
  • Данни, модели и решения в бизнес анализа от Колумбийския университет
  • Безкодова наука за данни от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • SP20: Анализ на данни за бизнеса от Технологичния институт в Джорджия
  • Наука за данните в стратифицираното здравеопазване и прецизна медицина от Университета в Единбург
  • Предсказуем анализ с използване на машинно обучение от Университета в Единбург
  • Статистическо прогнозно моделиране и приложения от Университета в Единбург
  • 人群 与 网络 от Пекинския университет
  • 医学 统计学 与 SPSS 软件 (基础 篇) от Пекинския университет
  • Комбиниране и анализ на сложни данни от Университета в Мериленд, Колеж Парк
  • Справяне с липсващи данни от Университета в Мериленд, Колидж Парк
  • Science 科学 导论 | Наука за данните: нов начин на мислене от университета Цингхуа
  • [Ново] Наука за данни за строителството, архитектурата и инженерството от Националния университет в Сингапур
  • Статистически изчисления с R - нежно въведение от University College London
  • Принципи, статистически и изчислителни инструменти за възпроизводима наука за данни от Харвардския университет
  • Анализ на данните в социалните науки - оценка на вашите знания от Масачузетския технологичен институт
  • Вземане на проби от хора, мрежи и записи от Университета в Мичиган
  • مجموعة أدوات عالم البيانات от университета „Джон Хопкинс“
  • Значително предсказуемо моделиране от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Въведение в анализ на счетоводните данни и визуализация от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign
  • Моделиране на данни и анализ на регресия в бизнеса от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign
  • Въведение в Predictive Analytics с помощта на Python от Университета в Единбург
  • Предоставяне на услуги за управление на изследователски данни от Университета в Единбург
  • Обработка и анализ на изображения за учени от живота от École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Основни данни за анализ на данни от Imperial College London
  • Анализ на големи данни с помощта на Spark от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • مقدمة عن البيانات الضخمة от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Анализ на големи данни в здравеопазването от Технологичния институт в Джорджия
  • Анализ на големи данни в здравеопазването от Технологичния институт в Джорджия
  • Advanced 大 数据 系统 | Разширени системи за големи данни от университета Tsinghua
  • [Нови] Големи данни и език 1 от Корейския напреднал институт за наука и технологии
  • [Нови] Големи данни и език 2 от Корейския напреднал институт за наука и технологии
  • Изграждане на инструменти за визуализация на данни от университета Джон Хопкинс
  • Анализ и визуализация на данни от Технологичния институт в Джорджия
  • 3D визуализация на данни за научна комуникация от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign
  • [Ново] 数据 可视 化 | Визуализация на данни от университета Tsinghua

Езици за програмиране - 60 курса

  • Програмиране за всички (Първи стъпки с Python) от Мичиганския университет ★★★★★ (9662) ⭐
  • Структури на данни на Python от Университета на Мичиган ★★★★★ (4369)
  • Използване на Python за достъп до уеб данни от Университета на Мичиган ★★★★★ (1903)
  • Научете се да програмирате: Основите от Университета в Торонто ★★★★★ (105) ⭐
  • Python и статистика за финансов анализ от Хонконгския университет за наука и технологии ★★★★ ☆ (71) ⭐
  • Изчисления на Python I: Основи и процедурно програмиране от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (69) ⭐
  • Функционален програмен дизайн в Скала от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (40)
  • Изчисления в Python IV: Обекти и алгоритми от Технологичния институт на Джорджия ★★★★★ (36)
  • Изчисления в Python II: Контролни структури от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (27)
  • Езици за програмиране, част А от Университета във Вашингтон ★★★★★ (22)
  • Изчисления в Python III: Структури на данни от Технологичния институт в Джорджия ★★★★★ (21)
  • Обектно ориентирано програмиране в Java от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★★ (15)
  • Въведение в програмирането за визуални изкуства с p5.js от Калифорнийския университет, Лос Анджелис ★★★★★ (10)
  • Използване на Python за изследвания от Харвардския университет ★★★ ☆☆ (9)
  • Научете се да програмирате: Изработване на качествен код от Университета в Торонто ★★★★ ☆ (9)
  • Кодирайте себе си! Въведение в програмирането от Университета в Единбург ★★★★★ (8)
  • Въведение в бързото програмиране от Университета в Торонто ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Паралелно програмиране от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • MATLAB и октава за начинаещи от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • Въведение в програмирането на Java - част 1 от Хонконгския университет за наука и технологии ★★★ ☆☆ (6)
  • Програмиране за мрежата с JavaScript от Университета на Пенсилвания ★★★★★ (4)
  • Основи на уеб кодирането: HTML, CSS и Javascript от Националния университет в Сингапур ★★★★★ (3)
  • Въведение за ориентиране към програмиране (en C ++) от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (3)
  • Иницииране на ала програмиране (en C ++) от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (3)
  • Език, доказателство и логика от Станфордския университет ★★★★★ (2)
  • ¡Програмист! Представяне на програма от Университета в Единбург ★★★★★ (1)
  • 计算 导论 与 C 语言 基础 от Пекинския университет ★★★★ ☆ (1)
  • Въведение в програмата за ориентация на обект (en Java) от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • Творческо кодиране от Нюйоркския университет (Ню Йорк) ★★★★ ☆ (1)
  • Lernen objekt-orientierter Programmierung от Technische Universität München (Технически университет в Мюнхен) ★★★★★ (1)
  • Иницииране на ала програма (en Java) от École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • Einführung в MATLAB от Technische Universität München (Технически университет в Мюнхен)
  • Количествени методи за биология от Харвардския университет
  • Програмиране за всички (empezando con Python) от Мичиганския университет
  • Въведение в Neurohacking In R от Университета Джон Хопкинс
  • Minecraft, кодиране и преподаване от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • برمج بنفسك! مقدمة حول البرمجة от Единбургския университет
  • 程序 设计 基础 от Пекинския университет
  • (对象 技术 高级 课程 (Усъвършенстваната обектно-ориентирана технология) от Пекинския университет
  • MATLAB и Octave за дебютанти от École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Структури на данни на Python от Университета в Мичиган
  • Програмиране за всички (Първи стъпки с Python) от Мичиганския университет
  • Основи на Python от Мичиганския университет
  • Разбиране и визуализиране на данни с Python от Университета в Мичиган
  • Функции, файлове и речници на Python от Университета в Мичиган
  • البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون от Мичиганския университет
  • Събиране и обработка на данни с Python от Университета в Мичиган
  • Класове и наследяване на Python от Университета в Мичиган
  • Инференционен статистически анализ с Python от Университета в Мичиган
  • Програмиране за всички (Първи стъпки с Python) от Мичиганския университет
  • Поставяне на статистически модели на данни с Python от Университета в Мичиган
  • Програмиране на реактивни системи от École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Обработка на аудио сигнали в реално време във Фауст от Станфордския университет
  • Java 程序 设计 Програмиране на Java от Пекинския университет
  • Въведение в програмирането на Java - част 2 от Хонконгския университет за наука и технологии
  • Програма за програмиране (на Java) от École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • C ++ 程序 设计 от Пекинския университет
  • C ++ 程序 设计 от Пекинския университет
  • C 程序 设计 进阶 от Пекинския университет
  • C # 程序 设计 от Пекинския университет

Разработка на софтуер - 57 курса

  • Ruby on Rails: Въведение от Университета на Джон Хопкинс ★★★ ☆☆ (56)
  • Въведение в HTML5 от Мичиганския университет ★★★★ ☆ (42) ⭐
  • Програмиране на мобилни приложения за ръчни системи с Android: Част 1 от Университета на Мериленд, College Park ★★★★ ☆ (38)
  • Концепции за изчислителни облаци, част 1 от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
  • Agile Development с помощта на Ruby on Rails - Основите от Калифорнийския университет, Бъркли ★★★★ ☆ (19)
  • Програмиране на мобилни приложения за ръчни системи Android: Част 2 от Университета на Мериленд, College Park ★★★★ ☆ (15)
  • HTML, CSS и Javascript за уеб разработчици от университета Джон Хопкинс ★★★★★ (14)
  • Въведение в CSS3 от Университета на Мичиган ★★★★★ (13)
  • Интерактивност с JavaScript от Мичиганския университет ★★★★ ☆ (11)
  • Усъвършенстван стил с отзивчив дизайн от Мичиганския университет ★★★★ ☆ (8)
  • Процес на разработка на софтуер от Технологичния институт в Джорджия ★★★★ ☆ (5)
  • Облачна мрежа от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (5)
  • Уеб програмиране на CS50 с Python и JavaScript от Харвардския университет ★★★★★ (4)
  • Уеб приложения с една страница с AngularJS от университета Джон Хопкинс ★★★★★ (4)
  • Концепции за изчислителни облаци: Част 2 от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★★★★★ (4)
  • Agile Development с помощта на Ruby on Rails - напреднали от Калифорнийския университет, Бъркли ★★★★★ (4)
  • Разработка на гъвкав софтуер от ETH Zurich ★★★★ ☆ (3)
  • Усвояване на интервю за софтуерно инженерство от Калифорнийския университет, Сан Диего ★★★★ ☆ (3)
  • Основи на софтуерното инженерство от Technische Universität München (Технически университет в Мюнхен) ★★★★ ☆ (2)
  • Опит на мобилни приложения Част 1: От домейн до идея за приложение от Масачузетския технологичен институт ★★★★★ (2)
  • Изчислителната технология във вашия смартфон от университета Корнел ★★★★★ (2)
  • Въведение в разработването на мобилни приложения с помощта на Android от Университета за наука и технологии в Хонконг ★★★★ ☆ (2)
  • Основи за разработка на приложения за iOS от Университета в Торонто ★★★★ ☆ (2)
  • Дизайн и разработка на приложения за iOS от Университета в Торонто ★★★ ☆☆ (2)
  • Приложения за изчислителни облаци, част 2: Големи данни и приложения в облака от Университета на Илинойс в Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (2)
  • Разработка на мобилни приложения на CS50 с React Native от Харвардския университет ★★★★ ☆ (1)
  • Основи на софтуерната разработка от Университета на Пенсилвания ★★★ ☆☆ (1)
  • Изграждане на уеб приложения в PHP от Университета на Мичиган ★★★★★ (1)
  • Изграждане на приложения за бази данни в PHP от Университета на Мичиган ★★★★★ (1)
  • Разработка от страна на сървъра с NodeJS, Express и MongoDB от Хонконгския университет за наука и технологии ★★★★★ (1)
  • Направете свое собствено приложение от Technische Universität München (Технически университет в Мюнхен) ★★★★★ (1)
  • Въведение на CS50 в разработването на игри от Харвардския университет ★★★★★ (1)
  • Анализ и тестване на софтуер от Технологичния институт в Джорджия
  • Въведение в интернационализацията и локализацията от Университета във Вашингтон
  • Java 程序 设计 от Пекинския университет
  • Опит на мобилни приложения Част 3: Изграждане на мобилни приложения от Масачузетския технологичен институт
  • Опит на мобилни приложения Част 4: Разбиране на използването от Масачузетския технологичен институт
  • Опит на мобилни приложения Част 5: Докладване на констатации от изследвания от Масачузетския технологичен институт
  • Опит от мобилни приложения от Масачузетския технологичен институт
  • Разработване на приложения за Android с App Inventor от Хонконгския университет за наука и технологии
  • Разработване на мултиплатформени мобилни приложения с React Native от Хонконгския университет за наука и технологии
  • Разработване на мултиплатформени мобилни приложения с NativeScript от Хонконгския университет за наука и технологии
  • Разработка на мултиплатформени мобилни приложения с уеб технологии: Ionic и Cordova от Хонконгския университет за наука и технологии
  • 3D графика в Android: Сензори и VR от Imperial College London
  • Android Graphics с OpenGL ES от Imperial College London
  • Въведение в Android графика от Imperial College London
  • Разширено разработване на приложения в Android Capstone от Imperial College London
  • Създайте свое собствено приложение за iOS от университета в Торонто
  • JavaScript, jQuery и JSON от Университета в Мичиган
  • Front-End Web UI Frameworks and Tools: Bootstrap 4 от Хонконгския университет за наука и технологии
  • Разработка на уеб приложения със силата на Node.js от Technische Universität München (Технически университет в Мюнхен)
  • Въведение в уеб картографията: Част 1 от ETH Zurich
  • Front-End JavaScript Frameworks: Angular от Хонконгския университет за наука и технологии
  • Front-End уеб разработка с React от Хонконгския университет за наука и технологии
  • Семантично моделиране от Националния университет в Сингапур
  • Как работи виртуалната реалност от Калифорнийския университет, Сан Диего
  • Създаване на приложения за виртуална реалност (VR) от Калифорнийския университет, Сан Диего

Квантови изчисления - 7 курса

  • Квантова информационна наука I, част 1 от Масачузетския технологичен институт ★★ ☆☆☆ (2)
  • Квантово машинно обучение от Университета в Торонто ★★★★★ (1)
  • Квантова информационна наука I, част 2 от Масачузетския технологичен институт
  • Quantum Information Science II, Част 3 - Разширени квантови алгоритми и теория на информацията от Масачузетския технологичен институт
  • Quantum Information Science II, Част 1 - Квантови състояния, корекция на шума и грешките от Масачузетския технологичен институт
  • Квантова информационна наука I, част 3 от Масачузетския технологичен институт
  • Quantum Information Science II, част 2 - Ефективни квантови изчисления - толерантност и сложност от Масачузетския технологичен институт