Най-добрите уроци за Python

Python е език за програмиране с общо предназначение, който се набира динамично, интерпретира и е известен със своята лесна четливост със страхотни дизайнерски принципи.

freeCodeCamp има един от най-популярните курсове по Python. Той е напълно безплатен (и дори няма никакви реклами). Можете да го гледате в YouTube тук.

Искате ли да научите повече?

Мрежата е голямо място, има още много за изследване:

  • Практическа книга за Python: //anandology.com/python-practice-book/index.html
  • Помислете за Python: //greenteapress.com/thinkpython/html/index.html
  • Практически бизнес Python: //pbpython.com/
  • Друг курс: //realpython.com/?utm source = fsp & utm medium = promo & utm_campaign = bestresources
  • Общо: //www.fullstackpython.com/
  • Научете основите: //www.codecademy.com/learn/learn-python
  • Компютърни науки, използващи Python: //www.edx.org/course/introduction-computer-science-mitx-6-00-1x-11?ref=hackernoon#!
  • Списък с още ресурси за изучаване на python: //github.com/vinta/awesome-python
  • Интерактивен Python: //interactivepython.org/runestone/static/thinkcspy/index.html
  • Ръководство за разработчици за Python: //devguide.python.org/

За какво се използва Python?

Python може лесно да се използва за малки, големи, онлайн и офлайн проекти. Най-добрите опции за използване на Python са уеб разработка, прости скриптове и анализ на данни. По-долу са дадени няколко примера за това какво ще ви позволи да направите Python:

Уеб разработка:

Можете да използвате Python за създаване на уеб приложения на много нива на сложност. Има много отлични Python уеб рамки, включително Pyramid, Django и Flask, за да назовем само няколко.

Анализ на данни:

Python е водещият език за избор за много изследователи на данни. Популярността на Python нараства в тази област поради наличието на много отлични библиотеки, фокусирани върху науката за данни (от които NumPy и Pandas са две от най-известните) и визуализацията на данни (като Matplotlib и Seaborn). Pyton наистина направи данните да се забавляват с всичките си многобройни налични библиотеки. Ipython с JupyterLab е друга форма на Python, която подобрява използването на Python в областта на науката за данни.

Автоматизация:

Python е много гъвкав език, който може да се използва за автоматизиране на скучни или повтарящи се задачи. Системните администратори често го използват, като пишат скриптове, които могат лесно да бъдат изпълнени от терминала. Python може да се използва и за създаване на ботове, които автоматизират някои от ежедневните ни задачи.

Изкуствен интелект:

Python също се използва широко в нарастващата област на изкуствения интелект (AI). Google избра Python за един от първите добре поддържани езици за програмиране за обучение и взаимодействие с модели, използващи Tensorflow.

Разработка на мобилни приложения

Мобилните приложения и игри могат да бъдат създадени с python с помощта на Kivy, Pygame и PyQt.

Сигурност и работа в мрежа:

Python се използва за изграждане на широко използвани мрежови инструменти и инструменти за сигурност. Дистанционната автоматизация на Python е най-сигурната, бърза и ефективна за облачно тестване на рамки. Ето защо професионалните разработчици използват python за създаване на най-сигурните рамки и за програмиране на сокети.

Машинно обучение, дълбоко обучение

Python е един от най-добрите езици, подходящи за машинно обучение, задълбочено обучение и анализ на данни, с крепост във всички тях.

Има специализирани езици, най-подходящи за различни роли като R и MATLAB, но когато става въпрос за припокриващи се полета на приложения, python печели ръце поради своята гъвкавост и бързо прототипиране и наличност на библиотеки.

Разработка на Telegram Bots

Можете да използвате Python и някои Python-библиотеки за разработване на ваши собствени Telegram ботове.

Събиране на данни чрез обхождане и изстъргване

Python може да се използва и за синтактичен анализ на изходните кодове на страниците и извличане на данните от него. Използването на някои модули на python, като Scrapy и също (за някои страници, които използват javascript) Selenium трябва да свърши работа!

Python обикновено се използва за

  • Уеб и интернет разработка
  • Напредък в образованието
  • Научни изследвания / Изчислителна техника
  • Разработка на настолни компютри
  • Числени изчисления
  • Разработване на софтуер
  • Разработване на бизнес приложения
  • Машинно обучение
  • IOT
  • Разработване на игри
  • Бързо прототипиране
  • Автоматизация на браузъра
  • Анализ на данни
  • Изтриване на данни от уебсайтове
  • Обработка на изображение

Някои статии, обхващащи използваемостта на python

  • 10 основни приложения на Python
  • Приложения за Python
  • Къде се използва езика Python?
  • За какво се използва Python?

Официалният индекс на пакета за python е тук.

Трябва ли да използвате Python 2 или Python 3?

Двете версии са сходни. Ако познавате едното, преминаването към писане на код в другото е лесно.

  • Python 2.x няма да се поддържа след 2020 г.
  • 3.x е в активно развитие. Това означава, че всички скорошни подобрения на стандартната библиотека например са достъпни само по подразбиране в Python 3.x.
  • Екосистемата на Python е натрупала значително количество качествен софтуер през годините. Недостатъкът на нарушаването на обратната съвместимост в 3.x е, че част от този софтуер (особено вътрешен софтуер в компаниите) все още не работи на 3.x.

Инсталация

Most *nix based operating systems come with Python installed (usually Python 2, Python 3 in most recent ones). Replacing your system's default installation of Python is not recommended and may cause problems. However, different versions of Python can be safely installed alongside your system's default version. See Python Setup and Usage.

Windows doesn’t come with Python, but the installer and instructions can be found here.

Python Interpreter

The Python interpreter is what is used to run Python scripts.

If it is available and in Unix shell’s search path, it's possible to start it by typing the command python followed by the script name. This will invoke the interpreter and run the script.

hello_campers.py

print('Hello campers!')

From the terminal:

$ python hello_campers.py Hello campers!

When multiple versions of Python are installed, calling them by version is possible depending on the install configuration. In the Cloud9 IDE custom environment, they can be invoked like:

$ python --version Python 2.7.6 $ python3 --version Python 3.4.3 $ python3.5 --version Python 3.5.1 $ python3.6 --version Python 3.6.2 $ python3.7 --version Python 3.7.1

Python Interpreter Interactive Mode

Interactive mode can be started by invoking the Python interpreter with the -i flag or without any arguments.

Interactive mode has a prompt where Python commands can be entered and run:

$ python3.5 Python 3.5.1 (default, Dec 18 2015, 00:00:00) GCC 4.8.4 on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print("Hello campers!") Hello campers! >>> 1 + 2 3 >>> exit() $

The Zen of Python

Some of the principles that influenced the design of Python are included as an Easter egg and can be read by using the command inside Python interpreter interactive mode:

>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enough to break the rules. Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. Now is better than never. Although never is often better than *right* now. If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

Pros and Cons of Python

Pros

  1. Interactive language with a module support for almost all functionality.
  2. Open Source: So, you can contribute to the community, the functions you have developed for future use and to help others
  3. A lot of good interpreters and notebooks available for better experience like jupyter notebook.

Cons

  1. Being open source, many different ways have developed over the years for the same functions. This sometimes creates chaos for others to read someone's else code.
  2. It is a slow language. So it's a very bad language to use for developing general algorithms.

Documentation

Python is well documented. These docs include tutorials, guides, references and meta information for language.

Another important reference is the Python Enhancement Proposals (PEPs). Included in the PEPs is a style guide for writing Python code, PEP 8.

Debugging

Inline print statements can be used for simple debugging:

… often the quickest way to debug a program is to add a few print statements to the source: the fast edit-test-debug cycle makes this simple approach very effective.

Executive Summary

Python also includes more powerful tools for debugging, such as:

  • logging module, logging
  • debugging module, pdb

Just note that these exist for now.

Hello World!

Going back to the docs, we can read about the print function, a built-in function of the Python Standard Library.

print(*objects,, end="\n", file=sys.stdout, flush=False)

The built-in functions are listed in alphabetical order. The name is followed by a parenthesized list of formal parameters with optional default values. Under that is a short description of the function and its parameters are given and there is occasionally an example.

The print function in Python 3 replaces the print statement in Python 2.

>>> print("Hello world!") Hello world!

A function is called when the name of the function is followed by (). For the Hello world! example, the print function is called with a string as an argument for the first parameter. For the rest of the parameters the defaults are used.

The argument that we called the print function with is a str object or string, one of Python’s built-in types. Also the most important thing about python is that you don’t have to specify the data type while declaring a variable; python’s compiler will do that itself based on the type of value assigned.

The objects parameter is prefixed with a * which indicates that the function will take an arbitrary number of arguments for that parameter.