Как да инсталирате TensorFlow и Keras с помощта на Anaconda Navigator - без командния ред

Кажете не на pip install в командния ред! Ето алтернативен начин да инсталирате TensorFlow на вашата локална машина в 3 стъпки.

Майка и дъщеря

Защо пиша това?

Играх си с pip install с множество конфигурации в продължение на няколко часа, опитвайки се да разбера как правилно да настроя моята среда на python за TensorFlow и Keras.

Точно преди да се откажа, открих това ...

„Едно от ключовите предимства на инсталирането на TensorFlow, използвайки conda, а не pip, е резултат от системата за управление на пакета conda. Когато TensorFlow се инсталира с помощта на conda, conda инсталира всички необходими и съвместими зависимости и за пакетите.

Тази статия ще ви преведе през процеса на инсталиране на TensorFlow и Keras с помощта на GUI версията на Anaconda. Предполагам, че вече сте изтеглили и инсталирали Anaconda Navigator.

Да започваме!

  1. Стартирайте Anaconda Navigator. Отидете в раздела Среди и щракнете върху „Създаване“.

2. Въведете ново име на средата - поставих 'tensorflow_env'. Не забравяйте да изберете Python 3.6 тук! След това „Създаване“, това може да отнеме няколко минути.

3. В новата си среда „tensorflow_env“ изберете „Не е инсталирано“ и въведете „tensorflow“. След това отметнете „tensorflow“ и „Apply“. Ще се появи изскачащият прозорец, продължете и кандидатствайте. Това може да отнеме няколко минути.

Направете същото и за „кери“.

Проверете вашата инсталация, като импортирате пакетите. Ако всичко е наред, командата няма да върне нищо. Ако инсталацията е била неуспешна, ще получите грешка.

И ... Та-да! Готово е! Можете да следвате тази статия, за да тествате новоинсталираните пакети :)

Благодаря ви, че четете. Моля, опитайте и ми уведомете вашите отзиви!

Помислете да ме следвате в GitHub, Medium и Twitter, за да получите повече статии и уроци във вашата емисия, ако харесвате това, което направих. :)