Шест години по-късно Андрю Нг от Coursera се завръща с нови курсове за дълбоко обучение

На 15 август 2011 г. професорът от Станфорд Андрю Нг качи въвеждащ видеоклип в YouTube за безплатния си онлайн курс за машинно обучение. На същия ден „Ню Йорк Таймс“ представя неговия курс (заедно с други два курса в Станфорд).

Популярността на неговия курс за машинно обучение ще накара него и Дафни Колер (друг професор в Станфорд) да стартират Coursera няколко месеца по-късно.

Точно шест години по-късно, на 15 август 2017 г., първите класове от Специализацията за дълбоко обучение на Coursera на Андрю Нг ще стартират на живо.

През последните шест години много се промени

8 милиона учащи са се записали за неговия курс за машинно обучение. Андрю Нг вече не е на Coursera на пълно работно време, но действа като съпредседател на борда. Той напусна Курсра през май 2014 г., за да се присъедини към Baidu.

Още когато Андрю за първи път стартира своя курс за машинно обучение, „дълбоко обучение“всъщност не беше част от нашия речник. Но през последните няколко години дълбокото учене избухна в популярност и приложение в реалния свят. Това може да обясни защо Андрю Нг напусна Coursera, за да се присъедини към Baidu и да ръководи лабораторията си за AI.

Ако се интересувате да научите повече за тези теми, разгледайте списъка на Class Central със стотици безплатни онлайн курсове по изкуствен интелект, машинно обучение и наука за данни или прочетете „Потопете се в дълбокото обучение“ с 15 безплатни онлайн курса.

Deeplearning.ai

Андрю напусна Baidu по-рано тази година, за да работи по собствени проекти за AI. В публикация на Medium той обяви, че работи по три различни проекта за изкуствен интелект, като Deeplearning.ai е първият. Той го описва като „проект, посветен на разпространението на знания за ИИ“.

Andrew's Coursera Specialization on Deep Learning стартира под deeplearning.ai вместо Stanford University. Той също така посочва Nvidia като индустриален партньор.

Специализацията за дълбоко обучение

Специализацията за дълбоко обучение се състои от пет различни курса. Курсовете са безплатни, но трябва да се регистрирате за абонамент от $ 49 / месец, ако искате достъп до степенуваните задания или спечелите сертификати. Има седемдневна безплатна пробна версия. Отделните курсове са безплатни, но трябва да посетите отделно страниците на курса (не можете да се регистрирате в тях от страницата за специализация).

Въпреки че курсовете официално започват на 15 август, материалите за първите три курса вече са налични. Отделните курсове са безплатни за одит, но трябва да посетите отделно страниците на курса. Не можете да се регистрирате за тези курсове от страницата за специализация. Следвайте връзките по-долу, за да се регистрирате безплатно за индивидуални курсове:

  1. Невронни мрежи и задълбочено обучение
  2. Подобряване на дълбоките невронни мрежи: настройка на хиперпараметри, регуларизация и оптимизация
  3. Структуриране на проекти за машинно обучение
  4. Конволюционни невронни мрежи
  5. Последователни модели

Специализацията е насочена към онези учащи, които се опитват да проникнат в кариера в изкуствения интелект. За разлика от предишния му курс за машинно обучение, който използва Octave (заместител с отворен код за Matlab), новата специализация на Андрю използва Python.

. Курсовете за дълбоко обучение на @ AndrewYNg използват тетрадки Jupyter, хоствани от @Coursera, за програмиране.

Кодирайте направо от вашите браузъри. pic.twitter.com/0BGfjiQUDY

- Dhawal Shah (@dhawalhshah) 9 август 2017 г.

Интересен аспект на курсовете за дълбоко обучение е, че учащите не трябва да инсталират нищо, за да изпълняват задачите по програмиране. Всички те се правят с помощта на тетрадки Jupyter, хоствани от Coursera. Кодирането може да се извърши директно, без да се напуска браузърът.